有证据时，轴长 = 证据聚合分 与 纠偏锚点（你曾用 ✎ 保存的值）按证据条数加权融合，证据越多越偏向新聚合。无证据时为基准分。多文件：聚合分 = 各文件得分按权重×置信度加权平均。
有证据时，数字为证据聚合与纠偏锚点的融合分（锚点为你用 ✎ 保存的值；之后每次新上传，AI 提示会参考该锚点，轴上分数也会把新证据与锚点综合）。尚无证据时显示基准分。若某次 AI 很不准，用 ✎ 设锚点，下次上传会在新结果中兼顾你的判断。
每个指标可挂多份证据；指标行默认显示证据聚合分（多文件加权）。Excel 等二进制文件不会解析单元格，系统使用保守占位分并在弹窗内说明。
本栏展示基于当前主观分、证据分与四象限诊断的汇总；上传或删除证据后会自动刷新。